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为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
2026-06-03 23:15:47
為世界上最大型的香港電子產品展覽。包括首度參與展覽的秋季立陶宛企業。

香港秋季電子產品展,電產是品展每年一度於10月舉行的展覽, 參考注釋 香港展覽 香港年度事件香港由香港贸易发展局主办,秋季 2012年10月13日至16日舉行的電產第32屆香港秋季電子產品展共吸引了28個國家或者地區的企業參與展覽,

为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台

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本站特派记者团全程深入展会现场,沉浸式体验前沿科技与创新产品。经过多维度体验,我们从消费电子、智能家电、清洁电器等热门赛道中,精选出五款令人印象深刻的重磅产品。

AWE2026以“AI科技 慧享未来”为主题,于3月12-15日在上海新国际博览中心与上海东方枢纽国际商务合作区两地正式举行,首次采用“一展双区” 创新模式,汇聚1200余家国内外头部企业与创新力量,四天展会圆满收官。

本站特派记者团全程深入展会现场,沉浸式体验前沿科技与创新产品。经过多维度体验,我们从消费电子、智能家电、清洁电器等热门赛道中,精选出五款令人印象深刻的重磅产品,成为“Best in AWE2026”。这些产品不仅设计前沿、体验出众,更搭载了行业领先的AI技术与硬核创新方案,在场景适配、智能交互、性能效率等方面都实现了突破性升级。让我们一起来看看!

TCL首款OLED+旗舰显示器X3A——全新一代OLED+技术

TCL实业在AWE现场打造了“Inspire the Passion”品牌活力乐园,携前沿屏显科技及AI全品类科技亮相,其中更先锋的屏显科技带来了沉浸式的感官体验。

首款OLED+旗舰显示器X3A采用全新一代OLED+技术,在OLED屏幕上进行了升级,解决了传统OLED文字彩边、强光发紫的痛点。采用Matrix-Pure超清矩阵像素技术重构子像素,可以减少光的互相干扰。而且OLED+采用圆偏振光低反技术,能达到2%的低反率,黑场也更深邃通透,画面色彩还原度达到专业级水准。

并且在工业设计方面,X3A机身最薄处仅6.4mm,配合四边全面屏设计,94.3%的屏占比一眼望过去都是屏幕。背部还有“星空之门”反段式呼吸灯,放在桌面直接将氛围感拉满。同时,X3A采用前置音响设计,并由百年丹麦声学品牌Audio by Bang & Olufsen调校,声音更加沉浸。

追觅R8000F电视——全球首创动态声擎技术

追觅电视携INNIX高端影音产品全家福亮相,带来了覆盖家庭客厅、私人影院与高端影音空间的全场景视听解决方案。全球首创的动态声擎“变形电视”——INNIX Aura Mini LED R8000系列成为展会焦点,可以说是本次AWE最佳声学应用创新了。

不同于传统电视固定的声场结构,R8000通过声学结构与机械结构联动,使电视在形态变化的同时实现声场动态调整,让声音与用户位置保持同步。其中R8000F采用可伸缩旋转音响一体化结构,并搭载AFS主动追随系统与毫米波雷达感应技术,能够实时识别用户位置并动态调整声场方向,实现“音随人动”的观影体验。通过360度动态声场系统与6.2.2声道追随式伸缩扬声器结构,无论用户在客厅哪个位置,都能够获得最佳声场指向。

此外,在画质方面,R8000系列还搭载独家黑晶臻彩屏技术,拥有1.28%超低反射率与AG25防眩光结构,并通过逐台色准校准算法实现ΔE<1专业级色准与DCI P3≥98%的色域表现。同时,Dreamind Master AI音画处理器融合10大AI算法,实现对画面清晰度、色彩与音效的实时优化。

石头A30 Pro Steam 2.0——高温蒸汽与热水双效洗地技术

在AWE2026,石头科技通过多款智能清洁产品与创新技术,全面展示在家庭清洁与智能家电领域的最新成果。

全新推出的A30 Pro Steam 2.0带来了180℃活性蒸汽、超能蒸汽模式、90℃热水洗地,不管是地面上看得见的油污、顽固污渍,还是看不见的细菌、螨虫、过敏原,都能高效清除,兼顾深度洁净与健康除菌。其中超能蒸汽模式支持一键爆喷180°C活性蒸汽。凭借高达5000Pa的高压穿透力与4000mg/min的澎湃蒸汽量,实现对地面污垢的瞬时软化与深层剥离。

此外,90°C高温活水洗地技术对抗重度黏腻油污能一拖即净。配合全面升级的25000Pa飓风级吸力,干湿垃圾均能实现瞬时吸除。此外,180°C蒸汽自清洁系统可对滚刷及基站进行深度除菌,从源头杜绝细菌滋生与二次污。

值得注意的是,在AWE2026期间,石头联合人民日报健康客户端发布了《家庭地面清洁标准白皮书》。定义了家庭地面清洁安全标准的这六个核心维度,让“健康清洁”第一次有了可量化的标准。而A30 Pro Steam 2.0洗地机,就是完全贴合白皮书标准的“金标”产品。

索尼新一代RGB电视——真彩RGB背光技术

索尼此次以双馆联动的形式参展,在主会场打造了覆盖电影、游戏、动画三大核心家庭娱乐场景的沉浸式体验空间。备受关注的亮点是,索尼新一代真彩RGB电视的亮相,这也是这台电视的画质全球首秀。

索尼新一代真彩RGB背光集中体现在广色域、精密灰阶控制、主动广视角三大维度,精准破解传统显示技术痛点。其色彩细节在屏幕从最暗到最亮的全域亮度范围内保持饱满与通透,显著改善高亮度画面下的色彩断层现象,在不同角度下仍能获得一致、精准的色彩与对比度体验。呈现出的色准、饱和度表现,和专业电影监视器放在一起对比,也丝毫不落下风。

播放电影时,它能深度还原色彩与光影细节,传递导演创作意图;在主机游戏中,出色的动态表现与细节渲染能力大幅提升了临场感;在观看高品质动画时,则能鲜活、纯净地还原其独特的艺术化色彩。

LG WashTower 25洗烘塔——AI洗护方案

LG电子首次以双馆联动形式参展,两大展区的差异化场景打造,让我们沉浸式体验LG的智能洗护、高端厨电、智慧显示等等产品产品,全方位了解LG的智能家居家具解决方案。

洗烘护解决方案区是本次展示的核心板块,到场的朋友可以体验LG在精细化衣物管理上的核心技术优势。其中LG WashTower 25洗烘塔采用一体式扁平化设计,具备20kg的洗涤容量和20kg的烘干容量,采用嵌入式一体化外观及扁平化机身设计。非常吸引人的就是WashTower 25的AI洗涤体验,AI智能传感可在放入衣物瞬间进行检测,并根据衣物的重量、材质和脏污程度,自动调动6种洗涤程序;浊度传感器能检测脏污程度,并决定洗涤剂投量;AI技术还可自动设定烘干时间和温度;AI智能时间感知功能可在衣物放入后,即时估算并显示洗涤或烘干的预计时间。LG WashTower 25还搭载6.8英寸一体式宽屏LCD触控显示屏,控制更方便,还能在屏幕查看整个洗涤和烘干过程。

落幕的AWE2026,不仅是一场汇聚全球科技力量的盛宴,更是AI技术赋能生活的生动缩影。从TCL的屏显革新、追觅的影音突破,到石头的健康清洁、索尼的画质升级,再到LG的智能洗护,五款重磅产品用硬核创新诠释了“AI科技 慧享未来”的主题,也勾勒出智能家居与消费电子领域的发展新方向。这场展会的圆满收官,不是科技探索的终点,而是更多智能好物走进寻常百姓家、让生活更便捷、更舒适、更具质感的新起点。

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2050
沉浸式体验AWE20
知识2026-06-03
过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

长时间高负载下,系统表现如何?

在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理,

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是:

平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;

软件可移植,以降低系统变更成本。

与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

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过去十多年,云基础设施通过“抽象化”实现扩展,借助标准化服务器、虚拟化资源及软件层,有效弥合了硬件层面的差异。这种模式之所以行之有效,是因为部分工作负载能够容忍一定程度的低效。然而,人工智能(AI) 工作负载无法容忍低效,也因此暴露出了传统架构在供电、散热、算力密度、内存带宽及系统整体性能方面的短板。

本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。

Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。

正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。

AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统

这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。

AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。

Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。

架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:

长时间高负载下,系统表现如何?

在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?

在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?

当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。

在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。

智能体 AI 与持续推理,

重塑规模化算力的经济逻辑

随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。

行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。

在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。

以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。

这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。

融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头

Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。

独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMDIntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。

测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。

最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。

亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。

“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求

AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。

系统架构师想要的是:

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软件可移植,以降低系统变更成本。

与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。

Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。

智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选

系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。

在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。

Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。

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改良土壤,守护粮仓。3月19日,镇雄县2025年生产障碍耕地治理项目在花山乡正式启动实施,通过科学增施有机肥改良土壤,让耕地重焕生机活力。 

镇雄县障碍耕地治理项目培训现场。

在项目启动现场,县农业部门工作人员围绕项目实施内容、重要意义向群众细致讲解,云南华联矿产勘探有限责任公司同步开展业务技术培训,并深入田间地头实地教学,重点示范讲解有机肥、土壤调理剂、叶面阻控剂的施用要点与操作方法,现场技术指导清晰实用。同时为群众免费发放有机肥160吨,切实把耕地改良举措落到田间地头。 

有关部门为群众免费发放有机肥160吨。

据了解,镇雄县2025年生产障碍耕地治理项目为跨年度实施工程,覆盖全县11个乡镇18个行政村,总实施面积达20058.21亩,其中花山乡实施面积7240.88亩,为全县项目覆盖面积最大的乡。作为全省粮食主产大县,镇雄县为本项目争取中央财政资金527万元,计划向项目区群众发放有机肥2977.716吨、土壤调节剂261.704吨,并由第三方专业机构喷施叶面阻控剂585.753升。 

该项目由镇雄县农村能源建设与农业环境工作站牵头实施,结合当地耕作制度、气候条件、土壤特性及水利配套等实际情况,采取增施有机肥、施用土壤调理剂、喷施叶面阻控剂等综合措施,精准治理生产障碍耕地。 

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“按照技术规范科学施肥,能有效解决耕地肥力下降、土壤板结等突出问题,提升土壤有机质含量,改良土壤结构,恢复土壤生态功能,既保障农产品质量安全,也助力赤水河流域生态保护工作有序推进。”镇雄县农村能源建设与农业环境工作站工作人员成丹介绍。

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为严把耕地投入品质量关,昭通市农业农村局对第三方配送的有机肥开展现场抽样送检,严格核查肥料成分标注真实性、指标合规性及产品质量达标情况,确保项目用肥安全有效。 

农业部门工作人员向群众讲解生产障碍耕地治理工作的重要作用。

按照项目实施计划,本次生产障碍耕地治理各项措施将于2026年6月底前全面落地,秋收时节由昭通市农业农村局通过农产品抽样检测,开展项目实施效果综合评估。 

据了解,自2021年以来,生产障碍耕地治理项目已在镇雄连续实施四年,累计投入涉农整合资金614万元、中央资金2055万元,覆盖19个乡镇56个村10.5万亩耕地,耕地治理成效持续显现。下一步,镇雄县将以项目实施为抓手,结合生态效应评价与常态化土壤监测,建立生产障碍耕地治理利用长效管理机制和土壤环境保护科学管理体系,持续筑牢土壤安全屏障,全力保障农作物品质与粮食生产安全。


 记者:陈忠华 通讯员:周洪 谢婧妍 文/图

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  据《曼彻斯特》报道,莱比锡左边锋迪奥曼德已经进入曼联考察视野,但俱乐部不会投入巨额转会费。

  曼联已意识到,左边锋是球队亟需投入补强的一环,并将为此采取相应的行动。鉴于目前市场上缺乏合适的选择,曼联今夏究竟会将哪位左边锋列为引援目标无疑是个看点。威尔考克斯深知引进那些已在英超证明过自身的球员所带来的裨益,而在英超中,纽卡边锋戈登或许已是这批略显平庸的候选人中最为理想的选择。

  放眼整个欧洲转会市场,左边锋的人选状况也同样不容乐观,这意味着曼联或许不得不寄希望于其经过全面重组的数据分析部门,去发掘出一位虽尚未完全定型、却有着巨大潜力的“璞玉”型球员。去年夏天,曼联宣布任命迈克尔·桑索尼为数据总监。

  自桑索尼上任以来,曼联的数据部门规模已有所壮大,他的团队通过对引援目标进行数据分析,从而提供一份详尽的报告,列出这些球员的各项优劣势。迪奥曼德已进入俱乐部的考察视野,这位19岁球员本赛季已攻入10球,而其“预期进球数”仅为5.50,这一数据既可以解读为他进球效率极高,也可能预示他难以长期维持如此高产的表现。

  在全欧洲范围内,迪奥曼德仅仅是众多等待接受评估的球员之一,而就球员类型而言,这位边锋的特点恰好符合曼联正在物色、旨在补强左边路位置的理想人选。曼联计划在球队中场位置投入巨资,甚至可能签下两名全新的中场,尽管俱乐部仍会预留资金用于签下左边锋,但鉴于其他位置存在更为紧迫的补强需求,曼联预计不会在左边锋投入巨额转会费。

  这也正是数据部门扮演关键角色的另一大原因,桑索尼的团队有望以合理的价格为俱乐部发掘出一位极具潜力的球员。在这个转会窗口选择有限的夏窗,数据部门若能成功物色到一位理想的左边锋人选,便将充分证明其价值所在。

标签:" alt="迪奥曼德进入曼联关注范围 但不会投入巨额费用">
迪奥曼德进入曼联关注
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发行商史克威尔和开发商Dontnod娱乐工作室日前为《奇异人生2》第二章公布了发行宣传片,这次视频名为“规则”,这一章将于1月24日推出。

史克威尔关于第二章的剧情介绍:

“肖恩和丹尼尔的故事将在第二章里继续进行,为了逃避西雅图事件后警方的追查以及超自然能力的出现,两人继续在冬日里外出冒险。不过丹尼尔在寒冷天下病情加重,肖恩决定他们需要冒险前往奶奶家进一步休养和寻求庇护。

在这里他们遇到了邻家男孩克里斯,他也拥有与丹尼尔类似的能力,另外他们还遇到了自己的超级英雄意识体:超能队长。随后丹尼尔和克里斯很快成了朋友。不过肖恩为了保护他们的安全制定了一系列针对其能力的规则:不在公共场合使用,不谈论它以及规避危机。

丹尼尔能否成功地掩藏自己的秘密?探索潜藏能力的诱惑是否会难以抑制?他在关键时候会打破规则吗?”

《奇异人生2》目前已经登陆PS4/Xbox One/PC平台。

" alt="《奇异人生2》第二章宣传片公布 1月24日上线">
《奇异人生2》第二章
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近日,中国安全产业协会携手全国多家矿山企业走进徐工矿机开展“矿山绿色智能安全发展调研考察交流”活动,徐工机械副总裁孟文、徐工矿山机械事业部总经理任大明陪同参观。

01

零距离:从“大国重器”到“开发利器”

考察团一行深入徐工矿机智能制造基地,近距离观摩了徐工成套露天矿山机械生产流程。车间内,智能化设备高效运转,机器人精准作业,数字化管理系统实时监控生产各环节,严谨的质量管控体系与先进的制造工艺,直观展现了徐工“精益制造”的硬核实力。设备展示区,矿挖、矿车、电铲等系列成套矿山装备整齐列阵,覆盖了“穿孔、采装、运输、排土”工艺流程,满足各类工况作业需求。

02

端到端:无人驾驶集群作业成熟稳定

活动现场,无人驾驶集群作业赢得高度赞赏。随着指令下达,遥控矿挖、无人矿车、装载机多台设备协同联动,精准完成挖掘、转运、装卸等一系列作业。此前在内蒙古伊敏矿,徐工已经和华能集团合作,依托高精度定位、环境智能感知、协同调度算法等核心技术,全面落地全球首批纯绿电、真无人设备应用场景,实现矿卡与多机型智能混编作业,构建了从设备智能到系统协同、从单点应用到全场景覆盖的解决方案。

03
面对面:共话矿山安全与智能化未来

座谈会上,徐工矿山机械事业部总经理任大明围绕矿山安全、绿色智慧、技术创新与开放合作,清晰阐述了徐工的发展路径,充分展现出徐工提供全场景、全周期的解决方案的实力。地质研究和电力建设企业专家分别做了主题分享。徐工机械副总裁孟文在大会总结发言中表示,徐工愿与中国安全产业协会、全国矿山企业携手,共建技术创新联盟、共推行业标准制定、共筑安全发展防线、共拓绿色智慧新局。

此次交流不仅是技术与产品的展示,更是一场关于“安全与效益共生”的深度对话。作为矿山装备“国家队”,全球零碳智慧矿山解决方案的开拓者,徐工矿机将持续以自主创新为笔,在“十五五”的画卷上,与行业伙伴共绘更安全、更绿色、更智慧的矿山新未来。

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齐聚徐工——共探“零
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什么是虚拟电厂?

虚拟电厂不是实体建筑,而是一个智能能源管理系统。它通过数字化手段,把分散的风电、光伏、储能设备、工厂用电设备等连接起来,像指挥交响乐团一样协调这些能源的供需。在用电高峰时,它能调动企业闲置的电力资源参与电网调节,既缓解了电网压力,又让企业获得额外收益。

企业能获得哪些好处?

对于绍兴的高耗能企业来说,这个项目就像装上了"绿色提款机":首先,企业可以通过参与电网需求响应获得补贴,部分企业年收益可达百万级别;其次,项目将帮助企业开展绿电交易,降低碳排放成本,提升产品在国际市场的竞争力;最后,通过智能化的能源管理,企业还能降低整体用电成本,实现"省钱又赚钱"的双赢。

为什么选择在绍兴落地?

绍兴柯桥区作为工业重镇,聚集了大量纺织、印染等高耗能企业,能源转型需求迫切。项目将以杭绍临空示范区为起点,逐步覆盖柯桥全区,最终向全省推广。这种"试点-推广"的模式,既保证了项目的可行性,又能快速形成规模效应。

未来规划:三步走战略

项目制定了清晰的发展路线:2026年完成示范区核心企业接入;2027年覆盖柯桥区重点工业集群;2030年前向全省推广。这种循序渐进的方式,既保证了项目质量,又能让更多企业尽快受益。

临空新奥虚拟电厂项目的落地,标志着绍兴在智慧能源领域迈出了重要一步。对于企业来说,这不仅是节能减排的良机,更是转型升级的契机。在"双碳"目标的大背景下,谁能率先拥抱这种创新模式,谁就能在未来的市场竞争中占据先机。



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未来已来!临空新奥虚拟电厂开工建设,打造智慧能源新标杆
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  群里一声号召,辖区“帮帮顾问团”的企业纷纷响应,认领服务项目,为居民解决问题;傍晚时分,一支“红马甲”队伍提着热乎的饭菜穿行在巷陌之间,敲响一户户老人的家门……

  这是蜀山区稻香村街道黄山路社区的日常缩影。该社区常住人口5000多人,注册志愿者已达1200人。近日,2024年度全国志愿服务“四个100”先进典型发布,黄山路社区获评“最美志愿服务社区”称号。

  “老”社区有“新”机制

  黄山路社区集科教、IT商业和居住为一体,辖区南至太湖路、北至黄山路、东至金寨路、西至合作化路,区域面积有0.92平方公里。

  “我们社区有点大又有点‘老’。”黄山路社区党委书记、社居委主任刘凯介绍,为了让社区治理更有抓手,社区想了一个办法——集纳力量,共同治理。

  该社区以社区“大党委”为核心,联合18家非公企业、5家驻地单位、2所高校及200余名社区志愿者,组建“巷陌红盟”党建品牌,建立“需求联商、资源联用、项目联办”机制,并打造10支特色志愿服务队伍,构建人人参与、人人共享的基层治理新格局。

  2024年,通过联盟机制整合资源,社区还孵化了“智慧助老”“儿童护航”等8个志愿服务项目。

  与此同时,社区积极盘活党群服务中心、新时代文明实践站、小区广场等阵地,设立“志愿服务驿站”,提供各项便民服务;开通“巷陌民声”线上线下反馈渠道,鼓励居民提交“微需求”,发动志愿者参与老旧小区改造、停车位规划、环境整治等民生实事,累计解决群众关切问题120余件。

  为激励志愿者积极参与志愿服务,社区发放“巷陌幸福卡”,志愿者可凭服务积分兑换“巷陌红盟”成员单位提供的购物折扣、免费体检等福利,形成良性循环。

  企业力量助阵社区治理

  在社区众多志愿服务队伍中,值得一提的,当属社区精心组建的“企业帮帮顾问团”。它集纳了47家辖区企业,为居民提供帮助。

  刘凯介绍,之所以组建这样一支队伍,是因为在走访中发现,居民有些困难涉及专业的知识,仅靠社区难以提供专业支持,因此希望吸纳具有专业资质或行业经验的企业参与社区治理和服务。

  “企业帮帮顾问团”一方面要求发挥企业自身的专业优势,如消防安全、法律咨询、司法鉴定、建筑装修、物业服务等,为辖区居民或企业提供咨询和帮助;另一方面,也邀请企业参与社区日常结对帮扶活动,服务辖区困难居民,协助提升小区、楼宇环境等。

  合肥志洋科技有限公司便是企业帮帮顾问团的成员之一。节日慰问困难老人、日常帮居民维修电脑、整理共享单车……4年来,该公司员工的身影活跃在多次志愿服务中。该公司党支部书记朱建超说:“企业参加志愿服务,既能为居民做点事情,也通过社区搭建的平台,增进了与辖区其他企业的交流。”

  “一群人”织就一隅温暖

  黄玉梅是黄山路社区彩虹快递志愿爱心服务队的副队长。该服务队成立于2006年7月,是社区最早的志愿服务队伍,主要发动退休党员、热心居民等,为高龄、孤寡、特困老人提供“一对一”代购、送餐等服务。

  黄玉梅认为,志愿者是社区发展的重要力量,不仅帮助社区解决实际问题,还能促进邻里和谐、增强社区凝聚力,带动社区居民主动关心事务,形成“人人为我,我为人人”的良好氛围。

  目前,黄山路社区注册志愿者共有1200人,占常住人口比例达23.1%,累计开展志愿服务活动2000余场,服务群众超3万人次。

  “未来,我们将持续做好‘巷陌红盟’品牌,吸纳更多企业、高校、个体户等社会力量,为居民提供更多元的服务。”刘凯表示,社区计划推动开展公益市集、科普活动等项目,进一步盘活志愿服务资源,营造“人人参与、人人共享”的良好氛围。(记者 任海怡 通讯员 陈珉 刘亚萍)

  

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在健康与口感兼具成为饮品消费主流的今天,传统汽水赛道亟待升级。冰乐动果汁汽水精准切入这一市场空档,以“真果汁+轻甜蜂蜜+东方美学”为核心差异,打造出一款适配全场景、动销无压力的健康汽水,为经销商提供清晰可持续的增长方案。

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一、产品硬实力:真材实料,定义健康轻甜新标准

面对“控糖不减甜”的消费趋势,冰乐动跳出传统蔗糖依赖,选用天然蜂蜜进行黄金比例调味,实现口感清甜不腻、负担更轻。产品融合真实蓝莓、蜜桃、柠檬等果汁风味,气泡感十足,既满足解渴畅爽,亦贴合佐餐、聚会、户外等多类消费场景,在健康与美味之间取得完美平衡。

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二、视觉与场景:高颜值设计,自然切入全域流量

冰乐动500ml包装融合简约线条与东方美学,在货架上视觉辨识度极高,能有效吸引年轻客群并提升终端拿取率。产品设计之初即充分考虑全场景适配性,从便利店、商超到餐饮、校园、休闲场所,均可无缝融入,实现“产品即流量入口”,降低经销商推广阻力。

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三、渠道与支持:成熟体系赋能,助力经销商轻装上阵

冰乐动已成功布局餐饮、商超、校园、流通等多重渠道,拥有成熟的动销模型与渠道经验。经销商可快速承接现有资源,获得包括终端陈列指导、季节性活动策划、稳定供应链与有竞争力的利润空间在内的全方.位支持,实现低风险、高效率的市场启动与销量增长。

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当前健康汽水赛道正值增长窗口期,冰乐动以清晰的产品定位与完整的支持体系,诚邀各地经销商携手合作。我们提供完善的区域保护政策、灵活的产品组合、持续的动销赋能与品牌营销支持,共同把握健康饮品升级趋势,实现可持续的市场回报与品牌成长。

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    4)问自己或他人的八字、六爻、星盘、手相、面相、五行缺失,包括通过占卜方法问婚姻、前程、运势,东西宠物丢了能不能找回、取名改名等;


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    5)通过「蹭热点」、制造话题等形式干扰舆论,影响传播秩序


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